src/backend/scripts/generate_map.py を実行し、datasets.map_x / map_y を埋めてから再読込してください。
公開検索画面からローカル AI 接続とベクトル検索の利用設定をまとめて調整します。JSON で export / import できます。
ローカル AI の接続先、モデル、送信パラメータ、AI アシスタントの参照コンテキスト件数をまとめて管理します。
APIキーはブラウザ localStorage のみに保存されます。
管理者設定により Server-Side が無効な場合は選択できません。
未実行
どのデータソースを検索対象に含めるかを個別に切り替えられます。RDE(実験条件・装置)を ON にすると実験パラメータで絞り込めます。
手動登録されたコア辞書だけを使うか、AI が実データや外部サイトから自動学習した拡張辞書も合成するかを切り替えます。
OFF では `auto_extracted` / `external_crawl` 由来の辞書展開を除外します。ON にするとヒット幅は広がりますが、AI 自動抽出語による関連語ヒットも含まれます。
高度検索でブラウザ側ベクトル化を利用するかを切り替えます。現時点では安定運用のため L12 モデルを正本として案内します。
※ サーバー側で高速なベクトル検索が有効になっているため、ブラウザ側のベクトル化設定は不要です。検索語はサーバーで自動的にベクトル化されます。
ベクトル検索を有効にすると、検索時に同じ Transformers.js モデルで検索語 1 件だけをブラウザ内でベクトル化します。初回はモデルのダウンロードに数分から十数分かかる場合があります。処理が完了するまでブラウザのタブを閉じずにお待ちください。初期化に失敗した場合は通常のキーワード検索へ自動フォールバックします。
通常検索と同じ構造で、設置機関・技術領域・期間・数値範囲を一括設定します。